Рестораны внедряют ИИ-ассистентов для обработки заказов. Domino's и Wingstop адаптируют их под местные диалекты и естественные интонации для повышения продаж

Крупные ресторанные сети радикально улучшают свои голосовые ИИ-системы, делая их общение с клиентами практически неотличимым от человеческого. Domino's, использующая такие технологии для 80% телефонных заказов в Северной Америке, теперь предлагает клиентам в разных регионах ассистентов с соответствующими акцентами — от южного произношения в Атланте до афроамериканского диалекта в других районах.  

• Разработкой ключевых технологий занимается стартап Rime Labs, создавший уникальную систему преобразования текста в речь. В отличие от традиционных решений, использующих записи профессиональных дикторов, Rime записывала обычных людей в повседневных ситуациях. «Нам нужно было запечатлеть естественную речь, а не идеально поставленные голоса», — объясняет CEO компании Лили Клиффорд.  
   
• Проблема неестественного звучания ИИ стала очевидной несколько лет назад, когда до 50% клиентов Domino's отказывались общаться с роботом и требовали переключения на человека. Сейчас, благодаря адаптивным алгоритмам, учитывающим не только акценты, но и эмоциональные нюансы, этот показатель сократился до минимума.  
   
• Особое внимание уделяется правильному произношению сложных названий блюд — например, пиццы MeatZZa. Также ИИ научился адаптировать тон голоса под ситуацию, отказавшись от излишней бодрости, которая раздражала клиентов в автокафе.  
   
• Несмотря на бум онлайн-заказов через приложения, телефонные заказы остаются важной частью бизнеса. Как отмечает CEO Domino's Рассел Вайнер, компания продолжает совершенствовать этот канал, понимая его значение для определенных категорий клиентов.  
   
• Важно, что технология не заменяет сотрудников, а освобождает их для более важных задач. «Когда кухня загружена, у работников нет возможности отвечать на звонки — теперь ИИ берет эту рутину на себя», — поясняет Клиффорд. Это позволяет персоналу сосредоточиться на качестве пищи и обслуживании гостей в зале.  
   
• Отраслевые эксперты прогнозируют массовое внедрение подобных систем в ближайшие годы. Следующим шагом станет адаптация ИИ к местным сленговым выражениям и индивидуальным предпочтениям постоянных клиентов, что сделает виртуальных ассистентов по-настоящему персональными.