Статья написана в корпоративном блоге — редакция H&F не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены.

Главная – Блоги – Блог Института бизнес-аналитики

20 марта 2023 в 19:20 0 1828

Как визуализировать данные бизнеса

Раньше для визуализации корпоративных данных компании нанимали дизайнеров и инфограферов. Но теперь эти навыки нужны специалистам разных отраслей и направлений.

Чаще всего на первых порах все совершают одну и ту же ошибку — выбирают не те визуализации. Расскажу, как выбирать диаграммы и графики, чтобы смысл данных был понятен сразу. Даже неопытному пользователю.

Вид анализа данных — основа для выбора диаграммы

Первое, что нужно сделать перед выбором визуализации — понять, что именно мы хотим показать. И какой вид анализа данных будем использовать.

Существует 4 базовых вида анализа. Для визуализации каждого из них можно использовать только определенные виды диаграмм: остальные исказят восприятие данных и просто не помогут увидеть нужное.

Рейтинг — этот вид анализа мы используем, когда нужно сравнить между собой несколько показателей. Например, понять, какой магазин приносит больше прибыли, кто из менеджеров заключил больше сделок, по какой статье у компании самые большие расходы (ну или самые маленькие). То есть это любое количественное сравнение по шкале, градация от большего к меньшему.

Динамика — такой вид анализа мы выбираем, когда нужно проследить изменение одного показателя. Например, определить сезонность для нашего товара, увидеть, как меняется объем продаж: когда есть пики, а когда — падения.

Структура — используется в случаях, когда нам важно разделить нечто целое на доли и показать объем каждой. Например, если нужно сегментировать клиентскую базу, группы товаров или оценить структуру клиентского портфеля. Абсолютные значения здесь отходят на второй план, на первом — именно доли.

Взаимосвязи — этот вид анализа редко используется в управленческой отчетности, но иногда случается, если нужно установить отношение между несколькими переменными. Например, сопоставить темпы продаж с курсом доллара или определить характер взаимосвязи между выручкой и количеством товара.

Базовые виды диаграмм

Для каждого вида анализа данных можно использовать только определенные визуализации. Есть 5 базовых и самых популярных видов диаграмм.

1. Линейчатая диаграмма. Это диаграмма с горизонтальными столбцами.

2. Гистограмма. Это диаграмма с вертикальными столбцами.

В английском языке обе диаграммы со столбцами называются барчартом, который может быть или горизонтальным, или вертикальным. Мы же привыкли к разным названиям, к тому же они используются и в продуктах MS Office.

3. График. Выглядит как линия с промежуточными точками данных на ней.

4. Круговая диаграмма. Сплошной круг, разделенный на сектора. Еще ее называют «пирогом» или пай чартом. Частный случай такой визуализации — кольцевая диаграмма, напоминающая по форме бублик.

5. Пузырьковая диаграмма. Английское название — Bubble Chart: размер пузырьков здесь служит дополнительным измерением данных. Это разновидность точечной диаграммы, которую также называют диаграммой рассеяния или scatter plot.

Матрица выбора диаграмм

Какую диаграмму выбирать для каждого вида анализа? Чтобы ориентироваться было проще, покажу специальную матрицу. Слева — базовые виды анализа данных, справа — виды диаграмм, подходящие для каждого из них.

Например, здесь видно, что круговую диаграмму можно использовать только для визуализации структуры: ни для какого другого вида анализа она не подойдет. То же самое касается и остальных базовых визуализаций.

Эта матрица составлена на основе книги Джина Желязны «Говори на языке диаграмм». Я адаптировал ее для русскоязычного пользователя и немного упростил термины.

В блоге на своем сайте я разобрал каждую из этих диаграмм подробно, показал примеры «хорошо-плохо» и ответил на следующие вопросы:

• Как использовать диаграммы со столбцами для сравнения
• График или гистограмма: как показать динамику
• Почему во многих случаях нельзя использовать круговую диаграмму

Но там — конкретные примеры и инструкции. А здесь ограничусь рекомендацией от специалиста, который занимается аналитикой и визуализацией бизнес-данных уже почти 15 лет.

Выбирайте мозгом, а не глазами. Диаграммы нужны не для того, чтобы отчет стал красивым (хотя и это важно). Главная задача визуализации — четко отображать смысл данных.