Lamoda внедрила модель машинного обучения, которая предсказывает брак среди возвращенных товаров, увеличив скорость обработки возвратов в два раза. Модель разработана Lamoda на основе 20 млн строк данных и более 60 признаков о товаре и заказе.
- Все товары, возвращенные клиентами, проходят проверку через ML-модель, которая оценивает их состояние и присваивает статус: продажа, проверка или отправка на благотворительность.
- Если товар не пригоден для продажи из-за выявленных дефектов, он направляется на благотворительные цели.
- Предварительный аудит показал значительное улучшение качества проверки товаров после внедрения ML-модели, сократив необходимость в ручной проверке каждой позиции.