ООО "Инспот"
ИНН:9715388469
erid:2SDnjeznyo4
ООО "Инспот"
ИНН:9715388469
erid:2SDnjeznyo4
Гигантский прогресс нейросетей за два последних года создал иллюзию их тотального доминирования во всех сферах человеческой жизни, особенно во всем, что касается производства контента. Самое распространенное заблуждение звучит так: «Ну раз вчера они уже научились генерировать фильмы, то картинку-то сегодня уж точно сделают любую». Это частное проявление общей ошибки в рассуждениях. Да, прогресс по-прежнему невероятный. Но нет, его все еще недостаточно для того, чтобы решать абсолютно все задачи. И, возможно, качественного скачка, сопоставимого по мощи с моментом, когда ChatGPT адекватно ответил на житейский вопрос и уловил ход ваших мыслей, все еще далеко.
В подтверждение этому — недавний пример из компьютерных игр. Не переживайте: даже если вы в них вообще не играете, тут есть на что обратить внимание с точки зрения развития бизнеса и маркетинга.
Получите бесплатный бизнес-план, чтобы сэкономить время
Вот гифка, созданная пользователем с ником Desimulate. За несколько дней она собрала 30 млн просмотров и 140 тыс лайков. Относительно простая по современным меркам демонстрация возможного геймплея оказалась популярнее трейлеров, в маркетинг которых вкладывают миллионы долларов.
Desimulate сначала кокетливо называли «алхимическим художником», намекая на то, что он не рисует, а смешивает стили в поисках идеального изображения. Потом выразились точнее: он генерирует ролики при помощи ИИ.
Кто-то начал ругать его (в игровом комьюнити использование ИИ для генерации арта считается дурным тоном и чем-то вроде воровства), другие — хвалить за свежий взгляд на поднадоевшие визуальные приемы.
Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями
Desimulate не растерялся и решил ковать железо, пока горячо: объявил о разработке игры по мотивам гифки.
В многочисленных комментариях ему начали советовать сделать всю игру при помощи ИИ: казалось бы, все уже почти готово, дело за малым — догенерировать в Midjourney и ChatGPT всю оставшуюся игру.
Вместо этого Desimulate начал собирать команду, первым делом открыв вакансию 3D-художника. Зачем же он нужен, когда нейросеть выдает потрясающие гифки, собирающие миллионы просмотров? Отвечает сам Desimulate: «Текущие инструменты для генерации 3D-моделей никуда не годятся. В них слишком много лишних полигонов, многие из них получаются искаженными».
«Исправлять их дольше, чем создавать с нуля».
Этой короткой фразой он, на наш взгляд, метко охарактеризовал текущее состояние нейросетей для генерации контента. Что-то приятно выглядящее они делают без труда, но когда нужно проработать детали, вреда от них больше, чем пользы. Автор утрачивает контроль над своим творчеством (его ли оно — отдельный вопрос).
По промту «Сделай красивую ретро-гифку с фэнтезийным лесом и замком» получится именно она. Но промта «Ага, а теперь сделай всю остальную игру» пока не существует.
На наш взгляд, для описания качества производимого нейросетями контента и уместности его применения отлично подходит пример с двумя школами.
Представьте две частных школы — языковую и художественную.
В первой вполне можно использовать нейросеть для генерации картинок для уроков. Объяснять времена в английском проще с соответствующими изображениями, а не без них — почему не сгенерировать перед уроком комикс о временах (еще и на злободневную тему). При этом если вдруг нейросеть используют еще и для общения с учениками, школа быстро распугает клиентов.
А теперь художественная школа. В ней, напротив, напоказ выставляют работы учеников. Если же начать демонстрировать кое-как сгенерированные Midjourney арты, вряд ли кто-то захочет идти туда учиться. Но что если владельцы школы захотят расширить аудиторию и привлечь англоязычных учеников? Как раз тут подойдет нейросеть — переведенные ей уроки рисования вряд ли будут звучать изящно, но их суть в визуальных техниках, а не в речи, потому сойдет.
Вот это «сойдет» и есть сегодняшний потолок применения нейросетей для создания контента. Для сложных задач, требующих контроля и высокого уровня качества, использовать их пока нельзя. Но для вспомогательных опций — это отличное решение; уж точно лучше, чем вообще ничего. Ну, сойдет.