Первая жертва нейросетей: в каком состоянии сейчас Shutterstock и другие магазины картинок (спойлер: им очень плохо)

Производители контента сейчас чувствуют себя неуверенно, конкурируя с нейросетями. Более того, на фоне новостей об умных роботах под угрозой, кажется, оказываются и представители вообще всех прочих профессий, включая те, что подразумевают ручной труд. 

В большинстве случае это чистая паника и алармизм, но кое-где тревога вполне оправдана. Некоторые профессии сильнее прочих страдают от нейросетей, и одной из первых жертв развития искусственного интеллекта стали авторы стоковых фото.

Откуда взялись сайты со стоковыми картинками

Сайты со стоковыми изображениями — такие как Shutterstock, Getty Images или iStock — начали появляться в конце 1990-х и начале 2000-х, когда интернет превратился в массовую площадку для бизнеса и творчества. Их рождение стало ответом на потребность компаний, дизайнеров и маркетологов в доступных визуальных материалах — фотографиях, клипартах, видео, иллюстрациях.

До этого качественный контент добывался через профессионалов: фотограф нанимался для съемки, художник рисовал графику, а видеограф снимал ролики. Это требовало времени и денег — одна фотосессия могла стоить от $500 до нескольких тысяч долларов, а фотобанки вроде Corbis или старого Getty продавали изображения по $200–300 за штуку с ограниченными правами.

Стоковые платформы изменили правила игры. Вместо того, чтобы подбирать фотографов под конкретную съемку, они заранее набирали огромные библиотеки готового контента и предлагали его за скромную плату. Любой желающий мог за $1–5 скачать фото собаки, видео заката или векторный логотип, не выходя из офиса.

Идея оказалась революционной. Стоки открыли доступ к визуальным материалам не только крупным корпорациям, но и фрилансерам, стартапам, блогерам. Особенно в выигрыше оказались фотографы, видеографы и иллюстраторы: они получили площадку для загрузки своих работ и возможность зарабатывать на массовом рынке.

4 проверенные идеи для твоего бизнеса

Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями

Получить

Так, в 2010-х годах на Shutterstock одна фотография приносила автору около 25–30 центов за скачивание, а видео — до $5. При портфолио в 500 единиц контента доход мог достигать $50–100 в месяц — скромно, но как пассивный заработок вполне ощутимо. Shutterstock, основанная в 2003 году Джоном Орингером, или Getty Images, выросшая из слияния с PhotoDisc в 1997-м, быстро стали посредниками между миллионами авторов и покупателей, превратив визуальный контент в товар.

Пик популярности и его причины

Золотой век стоковых сайтов пришелся на 2010-е годы, когда цифровой мир переживал бум. Онлайн-бизнесы, социальные сети и маркетинговые кампании требовали бесконечного потока изображений. Каждому сайту нужен был баннер, каждому посту — картинка, каждому ролику — фон. По оценкам аналитиков, к 2015 году рынок стокового контента оценивался в $2,5–3 млрд, а к концу десятилетия достиг пика в $4–4,5 млрд. Компании вроде Shutterstock зарабатывали сотни миллионов долларов в год: в 2013-м их выручка составила $235 млн, а к 2019-му — уже $650 млн. Getty Images, с ее огромным архивом и эксклюзивными контрактами, ежегодно приносила около $800 млн, продавая не только фото, но и видео, музыку, редакционные материалы.

Глобализация добавила размаха: фотограф из Индии, иллюстратор из Бразилии и видеограф из Польши могли продавать свои работы в США за доллары. Это был пик, когда стоки казались вечным двигателем визуального рынка.

Что происходит сейчас: нейросети против стоков

Сегодня стоковые платформы столкнулись с кризисом, и главный вызов — генеративные нейросети. Такие инструменты, как MidJourney, DALL·E 3, Stable Diffusion или Adobe Firefly, создают фото, иллюстрации и даже видео по текстовому запросу за считанные секунды. Качество растет стремительно: в 2023 году сгенерированный портрет еще выдавал себя странными деталями, а в 2025-м отличить реальное фото от искусственного почти невозможно.

Зачем платить $5 за стоковое видео, если нейросеть выдает приблизительно то же самое за $1, а то и вовсе бесплатно?

Доходы авторов рухнули. На Shutterstock в 2020 году выплаты упали до 10–15 центов за фото, а к 2024-му портфолио из 500 снимков приносит $10–20 в год — против $100–150 десятилетие назад. Видео, раньше стоившее авторам $2–5 за скачивание, теперь редко превышает $1. Стоки сами подливают масла в огонь: Shutterstock сотрудничает с OpenAI, обучая DALL·E на своих архивах, а Getty запустила собственный ИИ-генератор в 2023-м, используя 477 млн своих файлов. Фотографам предлагают отказываться от использования их работ в ИИ, но это не спасает: нейросети уже перехватывают спрос. 

Рынок сжимается. В 2024 году выручка Shutterstock упала до $550 млн, Getty — до $700 млн, хотя еще недавно они росли.

Слияние двух гигантов в январе 2025 года, создавшее компанию с капитализацией $3,7 млрд, стало попыткой выжить в новой реальности. Акции после новости выросли — Shutterstock на 22%, Getty на 39% — но это не спасает авторов: их доля в доходах тает, а платформы все больше зарабатывают на ИИ и подписках. Реальные фото и видео теряют ценность, когда искусственный контент становится дешевле и проще в производстве.

Прогноз: что дальше?

Будущее стоковых платформ туманно, но тенденции ясны. К 2030 году рынок может существенно сократиться, если нейросети продолжат вытеснять традиционный контент. Генеративные технологии захватят 70–80% спроса на универсальные изображения — пейзажи, портреты, графику для рекламы. Стоки вроде Shutterstock и Getty выживут, но изменятся: они станут больше платформами для ИИ-генерации, чем архивами реальных работ. Уже сейчас их стратегия — интеграция с нейросетями и продажа безопасного контента, созданного на основе лицензированных данных.

Для авторов прогноз мрачный. Массовый заработок на стоках уйдет в прошлое: останутся ниши вроде эксклюзивных репортажных фото или сложных видео, которые ИИ пока воспроизводит с трудом. Например, съемка редких событий или 3D-анимация еще будет востребована, но доходы упадут до минимума — $0,05–0,10 за скачивание. Платформы могут ввести новые модели оплаты, вроде доли от ИИ-генерации, но это не вернет былого размаха.

PS

Для оформления этой статьи мы умышленно использовали четыре схожих картинки. Две скачали с бесплатного фотобанка Freepik, две сгенерировали Midjourney. Можете их отличить?

ООО "Бэби-клуб"

ИНН:7743671033

erid:2SDnjdbeKAC

Х | закрыть