Потенциал ИИ или как заработать 13 триллионов долларов

В исследованиях специалистов Пенсильванского университета говорится, что искусственный интеллект может оказать влияние на 80% рабочей силы США. А наиболее уязвимыми окажутся 19% профессий. Не значит ли это, что многим из нас пора менять профессию, чтобы не остаться не у дел? 

Специалисты считают, что паниковать рано. Однозначно лишь одно - надо начинать перестраиваться и изучать возможности ИИ для своей работы.

Самую свежую и более подробную информацию про бизнес и все, что с ним связано, можно узнать из нашего Телеграм-канала.

Искусственный интеллект, выражаясь языком непрофессионала, - это попытка воссоздать человеческий интеллект, манеры поведения и мыслительные процессы в машинах. 

Многие компании преодолели трудности, с которыми столкнулись во время Covid-19, благодаря цифровой трансформации. Искусственный интеллект (ИИ) имеет значительное влияние на экономику, поскольку он улучшает производительность, оптимизирует процессы и создает новые возможности для инноваций и роста. 

Предприятия, которые инвестировали в инновации и новые технологии, стали сильнее и приспособленнее. В таких компаниях наблюдается существенное увеличение продаж. Однако остается важный вопрос: как искусственный интеллект может переломить ситуацию?

Согласно исследованию Глобального института McKinsey, предполагается, что искусственный интеллект к 2030 году может увеличить мировую экономику на 16%, а это около 13 триллионов долларов. Кроме того, он может увеличить мировой валовой внутренний продукт (ВВП) на 26%. В других отчетах утверждается, что за следующие несколько лет по меньшей мере 70% компаний внедрят минимум по одной форме технологии искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект может помочь противостоять текущим экономическим и коммерческим препятствиям. Он позволяет организациям улучшать обслуживание клиентов, автоматизировать процессы, сокращать расходы и увеличивать доходы. В эти непростые времена, возможно, ИИ поможет компаниям стать более устойчивыми.

Вот несколько способов, с помощью которых искусственный интеллект может помочь бизнесу справиться с текущей экономической ситуацией:

Привлечение клиентов

Согласно недавнему исследованию, повышение показателей удержания клиентов всего на 5% может привести к увеличению прибыльности на 25-95%. Таким образом, предприятиям важно не только приобретать клиентов, но и привлекать их, выстраивая лояльные отношения. 

13 перспективных бизнес-идей на 2024 год

Мы подготовили для тебя 13 перспективных бизнес-идей подходящих, как для новичков, так и для опытных предпринимателей

Получить

Несмотря на значительные инвестиции в лидогенерацию, компании часто упускают из виду стратегии привлечения и удержания клиентов, связанные с оптимизацией предложения. С помощью искусственного интеллекта предложения можно персонализировать, чтобы сделать их более эффективными. 

ИИ можно использовать для создания ботов, которые отвечают на вопросы потенциальных клиентов и поддерживают их интерес. Маркетинг по электронной почте может быть адаптирован к каждому потенциальному клиенту и ориентирован на его интересы. 

Например, Volkswagen заменил целое маркетинговое агентство на искусственный интеллект. С начала 2016 года компания Blackwood Seven ответственна за продвижение легковых автомобилей Volkswagen. Она использует искусственный интеллект для аналитики и определения наиболее эффективных стратегий рекламы на основе рыночных данных, таких как цены на топливо, конкуренты и общая заинтересованность покупателей в конкретных моделях автомобилей. Благодаря этому сотрудничеству компания Volkswagen смогла увеличить продажи модели Volkswagen !Up на 14%, а также повысить продажи других моделей на 20%.

Оптимизация работы

Знаете ли вы, что неверные данные обходятся компаниям примерно в 13 миллионов долларов ежегодно? 

Многим предприятиям не хватает фундаментального понимания того, как качество данных, проходящих через их системы, влияет на их успех. Но при надлежащей обработке и использовании данные могут значительно помочь повысить прибыльность. 

Например, благодаря оптимизации CRM-системы с помощью ИИ компании могут максимально увеличить продажи, не добавляя дополнительных задач сотрудникам. А CRM становится более производительной и способной с большей точностью обрабатывать потенциальных клиентов, учетные записи и контакты.

Газета The Economist внедрила ИИ еще в 2014-2015 годах, когда ее популярность начала падать. ИИ помог сделать персонализированную рекламную рассылку, что помогло привлечь за 9 дней 3,6 млн новых пользователей, часть из которых стала постоянными читателями газеты. Хотя в планах бюджет 1,2 млн фунтов стерлингов был рассчитан на привлечение 650 тысяч подписчиков. Компания смогла заработать в 10 раз больше, чем потратила. 

Быстрое реагирование 

Принятие решений в режиме реального времени повышает эффективность маркетинга для клиентов. Процесс прогнозной аналитики включает в себя использование статистики, интеллектуального анализа данных и моделирования для составления прогнозов. ИИ может быстро анализировать большие объемы данных, что позволяет ему в режиме реального времени получать полезную информацию, которая определяет взаимодействие клиента и бренда.

Например, благодаря аналитике покупок и товаров, которые просматривает клиент, ИИ, встроенный в систему маркетплейса Amazon, делает покупателям персональные предложения. Именно благодаря этим предложениям на площадке совершаются 35% продаж. 

Рекрутинг

Компании обычно принимают на работу, размещая объявления о вакансиях, просматривая резюме и проводя собеседования. Однако сейчас все работает по-другому. Несмотря на то, что человеческое взаимодействие всегда будет иметь важное значение для подбора наиболее квалифицированных кандидатов, все большее число компаний используют инструменты подбора персонала на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее и эффективнее находить квалифицированных кандидатов.

Решение для поиска талантов на основе искусственного интеллекта может читать описание вакансии на естественном языке и рекомендовать лучших кандидатов. Рекрутеры также могут использовать чат-ботов для отбора кандидатов. С помощью автоматизированных ИИ-инструментов менеджеры по найму могут получать согласия на собеседования от большего числа кандидатов.

Поставка продукции

Организации во всех отраслях используют ИИ для улучшения управления цепочками поставок. Алгоритмы машинного обучения помогают прогнозировать, когда и какие материалы понадобятся, а также оптимальное время для их перемещения. С помощью ИИ бизнесы могут минимизировать и, возможно, устранить затоваривание и риск нехватки товаров, пользующихся спросом, путем создания более эффективных и рентабельных цепочек поставок.

По данным Gartner, в период с 2020 по 2024 годы 50% организаций, занимающиеся поставками товаров, будут инвестировать в приложения, поддерживающие искусственный интеллект и расширенную аналитику.

Повышение производительности

Производительность бизнеса и искусственный интеллект взаимосвязаны. ИИ может помочь автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, позволяя работникам сосредоточиться на более важных задачах. Это улучшает производительность и снижает затраты.
Компания «Газпром нефть» использует ИИ на нефтеперерабатывающих заводах для отслеживания качества автомобильного топлива и оповещения сотрудников о возможных отклонениях в работе оборудования. На предприятии установлено более 250 тысяч датчиков. Каждую секунду ИИ анализирует 180 тыс. сигналов, у человека на этот процесс ушло бы больше недели.

Аналитика

ИИ позволяет компаниям анализировать большие объемы данных и выявлять новые возможности для инноваций и роста. Например, ИИ может помочь в поиске новых рынков, предсказании потребностей потребителей и разработке новых продуктов и услуг.

Также ИИ может помочь компаниям анализировать данные о потребителях и предоставлять более персонализированные продукты и услуги. Это улучшает удовлетворенность потребителей и способствует росту продаж.

Газета West Australian полностью автоматизировала платный контент сайта, и это помогло увеличить количество подписчиков. 

Система Sophi анализирует каждую конкретную статью и предсказывает, увеличит ли материал доход от рекламы или приведёт к подписке. После чего программа выдает редактору рекомендацию - сделать статью бесплатной или оставить в платных подписках. 

Мониторинг и контроль качества

ИИ может помочь автоматизировать процессы контроля качества продукции, включая определение дефектов и брака на производстве.

Обслуживание клиентов

ИИ может использоваться для автоматического обслуживания клиентов в режиме 24/7, включая обработку запросов, поддержку и ответы на вопросы. 

А вы знаете, что большинство компаний используют ИИ в качестве операторов колл-центров. Они занимаются «холодным» обзвоном потенциальных клиентов, обрабатывают первичные возражения, принимают заказы и проводят информирование и опросы. Причем многие из нас даже не подозревают, что общаются с роботом. 

Улучшение безопасности

ИИ может помочь компаниям обнаруживать и предотвращать кибератаки, фрод и другие виды мошенничества, что улучшает безопасность и защиту конфиденциальных данных.

Таким образом, ИИ имеет значительный потенциал для улучшения экономического роста и повышения конкурентоспособности компаний и стран в целом. Однако необходимо учитывать и потенциальные риски, связанные с автоматизацией и заменой трудовых ресурсов, а также проблемы этики и конфиденциальности данных.

Компании, внедряющие ИИ, должны учитывать потенциальные социальные и экономические последствия автоматизации и сокращения рабочих мест. Важно предусмотреть меры по переквалификации и переобучению сотрудников, которые могут потерять свои рабочие места из-за автоматизации. Также необходимо учитывать потенциальные проблемы этики и социальной справедливости при внедрении ИИ в бизнес-процессы.

Через сколько времени искусственный интеллект заменит всех людей?

Искусственный интеллект (ИИ) является мощным инструментом, однако, несмотря на все свои преимущества, ИИ не может полностью заменить всех людей и принять на себя все профессии.

Во-первых, ИИ не обладает человеческими качествами, такими как креативность, эмпатия, интуиция и духовность. Некоторые работы, такие как художественное творчество, литература, музыка и духовность, требуют наличия этих качеств и поэтому не могут быть заменены ИИ.

Во-вторых, ИИ не может заменить профессии, связанные с общением, такие как психология, медицина и управление. Однако, ИИ может быть полезным инструментом для улучшения эффективности этих профессий, например, для улучшения диагностики заболеваний или поддержки пациентов в психологической терапии.

Наконец, необходимо учитывать, что внедрение ИИ в различные профессии будет происходить постепенно, и процесс замены людей ИИ будет зависеть от многих факторов, таких как экономические, социальные и технологические. Поэтому точно определить, через сколько времени ИИ заменит всех людей, невозможно.

Хотя, по словам руководителя Сбербанка Германа Грефа, больше всего внедрение искусственного интеллекта влияет на численность сотрудников среднего звена: было сокращено около 70% менеджеров. В целом, «Сбер» планирует вложить в искусственный интеллект около 2 млрд долларов и ближайшие четыре года заработать порядка 6 млрд.

По мнению студента факультета экономики и менеджмента РЭУ им. Г.В. Плеханова Заида Дадашева, внедрение технологий ИИ произойдёт быстро и стремительно, что приведет к тому, что к 2030 году будет генерировать 1,2% прироста мирового ВВП — больше, чем все внедренные технологии до этого.

Наибольшие экономические выгоды от ИИ будут в Китае (26% прироста ВВП в 2030 году) и Северной Америке (14,5% прироста), что эквивалентно в общей сложности 10,7 трлн долларов и составляет почти 70% глобального экономического воздействия.

13 перспективных бизнес-идей на 2024 год

Мы подготовили для тебя 13 перспективных бизнес-идей подходящих, как для новичков, так и для опытных предпринимателей

Получить

Машинное обучение или искусственный интеллект в своей работе используют 68% российских компаний крупного и верхнего сегмента среднего бизнеса. Еще 24% предприятий планируют запуск проектов в ближайшие два-три года. В свою очередь, около 30% компаний отказываются использовать ИИ, т. к. считают, что не знают, как он может помочь в развитии компании. 

На инициативу внедрения ИИ в работу государственных ведомств до конца 2024 года выделено 45 млн рублей. Среди ожидаемых эффектов — создание экосистемы на основе ИИ. В этот раз создатели делают акцент на поддержке разработчиков прикладных технологий для решения социальных и инфраструктурных проблем.

Страны с самой передовой технологией искусственного интеллекта могли бы иметь самые высокие темпы производства и экспорта. Это приводит к завоеванию наиболее заметного лидерства в мировой экономике, при этом технологическое, экономическое и военное превосходство практически гарантировано при полной зависимости от ИИ и его подсистем, таких как компьютерное зрение и машинное обучение. 

ИИ может принести мировой экономике до 15,7 триллионов долларов. Из них 6,6 триллиона долларов поступят от повышения производительности, а 9,1 триллиона долларов, вероятно, от побочных эффектов потребления.

В то время, как некоторые рынки, секторы и отдельные предприятия более продвинуты, чем другие, ИИ в целом все еще находится на очень ранней стадии развития. Таким образом, с макроэкономической точки зрения у развивающихся рынков есть возможности обойти более развитые аналоги. А в вашем секторе бизнеса один из сегодняшних стартапов или бизнес, который еще даже не был основан, может стать лидером рынка через десять лет.

Как ИИ может помочь в медицине?

ИИ может использоваться для анализа медицинских данных и помощи в диагностике заболеваний, выборе оптимального лечения и прогнозировании исходов.

Изначально искусственный интеллект, скорее всего, будет использоваться в качестве вспомогательного средства, а не замены врачей-людей. Но в процессе ИИ будет получать ценную для себя информацию, позволяющую ему постоянно учиться и совершенствоваться. Это непрерывное взаимодействие между врачами-людьми и диагностическими системами на базе искусственного интеллекта повысит точность диагностики. 

Революция в экономике с помощью ChatGPT

Создатели ChatGPT и бизнесмены, участвующие в его выводе на рынок, в частности генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, заслуживают большой похвалы за то, что предложили публике новую сенсацию в области искусственного интеллекта. Его потенциал огромен. 

Последние несколько месяцев компании разного размера и формата придумывают, как ChatGPT может помочь в модернизации их бизнеса.

ChatGPT и другие недавно выпущенные модели генеративного ИИ обещают автоматизировать все виды задач, которые ранее считались исключительно сферой человека: от написания текста до создания графики и анализа данных. 

Экономисты задаются вопросами: усугубит ли ChatGPT и без того тревожное неравенство в доходах США и многих других странах? Или это может помочь? 

Может ли это на самом деле обеспечить столь необходимый прирост производительности?

ChatGPT с его человеческими способностями к письму и генерацией изображения по запросу использует большие языковые модели, основанные на огромных объемах данных. И если первая версия GPT имела 117 миллионов параметров, то в последней модификации уже более 175 миллиардов параметров.

ChatGPT невероятно прост в использовании и привлекателен своей способностью быстро создавать тексты, похожие на человеческие, включая рецепты, планы тренировок и даже компьютерные коды. Это доказывает, что революция ИИ имеет реальный потенциал.

Венчурные капиталисты и другие инвесторы вкладывают миллиарды в компании, основанные на генеративном ИИ, а список приложений и сервисов, основанных на больших языковых моделях, увеличивается с каждым днем.

Microsoft инвестировала 10 миллиардов долларов в OpenAI и его ChatGPT, надеясь, что технология вдохнет новую жизнь в поисковую систему Bing, а также даст новые возможности продуктам Office. 

Тем временем Google объявила, что собирается внедрить ИИ в Gmail, Docs и другие продукты компании.

На данный момент конкуренты не смогли создать аналогичных приложений. И пока компании борются за способы использования ИИ, экономисты говорят, что открылось редкое окно для переосмысления того, как получить максимальную выгоду от нового поколения нейросети.

Вопрос о влиянии ChatGPT на рабочее место

Это не просто теоретический вопрос. В последнем релизе специалистов Пенсильванского университета говорится, что языковые модели, такие как GPT, могут оказать влияние на 80% рабочей силы США. 

Наиболее уязвимыми оказались 19% профессий, среди которых писатели, веб-дизайнеры, цифровые дизайнеры, финансовые аналитики и инженеры блокчейна.

Ранее ИИ автоматизировал некоторую офисную работу, но это были те повторяющиеся пошаговые задачи, которые можно было закодировать для машины. Теперь он может выполнять задачи, которые мы считали творческими, такие как написание текстов и производство графики.

Беспокойство вызывает не столько то, что ChatGPT приведет к широкомасштабной безработице, а скорее то, что компании заменят относительно хорошо оплачиваемую работу белых воротничков новой формой автоматизации, отправляя этих работников на высокооплачиваемую работу в сфере услуг, в то время как те немногие, кто лучше всего умеет использовать новую технологию, пожинают все плоды.

При таком сценарии технически подкованные работники и компании могут быстро освоить инструменты искусственного интеллекта, став настолько более продуктивными, что они будут доминировать на своих рабочих местах и в своих секторах. А те, у кого меньше навыков и технической сообразительности, останутся далеко позади.

При этом генеративный ИИ может помочь широкому кругу людей приобрести навыки, позволяющие конкурировать с теми, у кого больше образования и опыта.

Однако есть некоторые причины для пессимизма. Экономист из Стэнфорда, Эрик Бриньолфссон, предупредил, что создатели ИИ слишком одержимы имитацией человеческого интеллекта, вместо того чтобы находить способы использования технологии, позволяющей людям выполнять новые задачи и расширять свои возможности.

Стремление к возможностям, подобным человеческим, привело к технологиям, которые просто заменяют людей машинами, снижая заработную плату и усугубляя неравенство в богатстве и доходах.

Когда экономист из Университета Вирджинии, Антон Коринек, получил доступ к ChatGPT, он провел 25 тестов, от мозгового штурма и редактирования текста до кодирования и выполнения математических задач. Из всех заданий ChatGPT допустил только одну ошибку, неправильно объяснив один из самых фундаментальных принципов экономики. После выхода GPT-4 Коринек вновь провел 25 тестов и результат был уже намного лучше, особенно в математических задачах. 

По мнению Беренда Смита, который руководит лабораторией химического машиностроения в EPFL в Лозанне, наибольшее влияние искусственного интеллекта будет заключаться в том, чтобы помочь людям совершать открытия, которые мы не смогли бы сделать самостоятельно.

Работу ChatGPT уже активно используют в различных сферах. Например, в США к его услугам обращается каждая 4 компания. 66% компаний задействуют систему для написания кода, 58% — для копирайтинга и создания контента, 57% — для поддержки клиентов, а 52% — для подведения итогов встреч и других целей.

Если говорить о найме новых сотрудников, то 77% компаний, использующих ChatGPT, говорят, что они используют его для генерации описаний вакансий, 66% — для составления заявок на собеседование и 65% — для ответов на заявки.

Но одновременно с этим оптимизация работы, кризис 2022 года и сокращение бюджетов компаний привели к массовой волне сокращений. Причем часть работников будет заменена именно на ChatGPT. 

Например, на днях ChatGPT лишил плюшек сотрудников Google. Он посоветовал менеджменту, в каких именно отделах можно адаптировать расходы. В частности, речь идет о круглосуточной возможности бесплатно покушать, а также фитнесе, индивидуальных рабочих местах и личных ноутбуках за счёт компании. Причем каждый отдел пострадал от рекомендаций ChatGPT по-разному.

В свою очередь, в Италии в конце марта 2023 года ChatGPT был запрещён.

По официальной версии, деятельность платформы была приостановлена после того, как ее заподозрили в раскрытии конфиденциальной личной информации пользователей ее премиум-версии. Согласно Итальянскому агентству по защите данных, чат-бот будет оставаться заблокированным до тех пор, пока он не приспособится к применимому законодательству ЕС о защите данных. И если OpenAI откажется вносить необходимые обновления для обеспечения безопасности пользовательских данных в течение периода до 20 дней, итальянские власти наложат штраф в размере 20 миллионов евро. Одной из претензий к содержанию процедуры является отсутствие конкретных правил для координации использования ИИ.

Но и ChatGPT имеет свои минусы. Последнее обновление информации программы было в 2021 году, поэтому запросить у него какую-то актуальную информацию не получится. 

Кроме того, еще одной проблемой является автоматический сбор данных при взаимодействии с платформой.

OpenAI ответила на все претензии, дав разъяснения в New York Times. Согласно заявлению, компания уже удалила сервис в Италии по решению суда и намерена поддерживать безопасность личной информации пользователей. 

«Мы активно работаем над сокращением объема персональных данных при обучении наших систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Мы хотим, чтобы наш ИИ изучал мир, а не отдельных людей», - говорится в сообщении компании. Они также сообщили, что поддерживают регулирование искусственного интеллекта.

Сама же компания запретила использование ChatGPT в таких странах, как Китай, Северная Корея, Россия и Иран самим разработчикам. 

Сотня ведущих экспертов по ИИ, технических предпринимателей и ученых написала открытое письмо, призывающее приостановить разработку и тестирование технологий ИИ. Письмо подписало более 2 тысяч человек, в том числе Илон Маск, Стив Возняк и Юваль Ной Харари.

Но пока ChatGPT живет и стремительно развивается. Например, студент из Москвы обманул преподавателей и защитил диплом РГГУ по специальности менеджмент, написав его через нейросеть. Своим успехом парень похвастался в соцсетях, и кто-то доложил об этом в деканат. Там долго дискутировали, но в результате диплома бывшего студента лишать не стали. 

Как крупные компании используют ИИ

Бренд Balmain уже пять лет использует в демонстрации своих коллекций виртуальных моделей. Девушек довольно сложно отличить от настоящих не только по внешнему виду, но и по походке во время виртуальных fashion-показов. 

Последние несколько месяцев нейросеть стали использовать и другие крупные бренды. Например, Nike запросил создать коллекцию в стиле рококо. И в результате получились очень милые кроссовки с цветочками, рюшами и крыльями.

В качестве вдохновения был выбран бренд Nike, и художник Str4ngeThing запросил у нейросети переосмыслить модели модной одежды и обуви в спортивном стиле.

Еще одной компанией, которая решила создать креативный образ благодаря нейросети, стала Cocal-Cola, которая создала Create Real Magic с интегрированными ChatGPT-4 и DALL-E. Тут в результате генерации запросов можно создать интересный плакат, являющийся своеобразной вариацией рекламы компании. Причем сделать плакат может любой желающий, а самые удачные и интересные варианты компания выставляет на сайте. 

В свою очередь шеф-повар пиццерии 1708 pizza di Napoli запросил у нейросети создать рецепт пиццы. ChatGPT предложил использовать томатный соус, пепперони, моцареллу, карамелизированный лук, вяленые томаты, рукколу и пикантный козий сыр. Пиццу назвали Futuro.

Мнение предпринимателей является субъективным и может не совпадать с мнением редакции.

Если вы хотите рассказать о своем бизнес-опыте, пишите нам в Телеграм - @f_partnerkin или на почту [email protected]

13 перспективных бизнес-идей на 2024 год

Мы подготовили для тебя 13 перспективных бизнес-идей подходящих, как для новичков, так и для опытных предпринимателей

Получить

ООО "КЕХ еКоммерц"

ИНН:7710668349

erid:2SDnjePTiMh

ООО “СмартВиджетс”

ИНН:9723220974

erid:2SDnjdkEzfm

ИП Фомин Андрей Владимирович

ИНН:026806794930

erid:2SDnjesoFCX

13 перспективных бизнес-идей на 2024 год

Мы подготовили для тебя 13 перспективных бизнес-идей подходящих, как для новичков, так и для опытных предпринимателей

Получить

Х | закрыть