Кого может заменить ИИ + роль Chat GPT

Последние несколько месяцев практически каждый день появляется информация о том, что искусственный интеллект заменит ту или иную профессию. Но пока это лишь пробы, в результате которых пока еще находятся плюсы человеческого фактора. 

Самую свежую и более подробную информацию про бизнес и все, что с ним связано, можно узнать из нашего Телеграм-канала.

История искусственного интеллекта начинается еще в 1950-х годах, когда зародилась идея создания компьютерных систем, способных воспроизводить некоторые функции человеческого интеллекта. В 1956 году была проведена конференция по искусственному интеллекту в Дартмутском колледже, которая считается началом научного изучения этой области.

В 1980-х годах появилась новая парадигма искусственного интеллекта, основанная на нейронных сетях. 

С появлением мощных компьютеров и развитием алгоритмов машинного обучения искусственный интеллект стал все более распространенным в различных сферах, включая медицину, финансы, транспорт, производство и многие другие.

Сегодня искусственный интеллект используется для создания автономных систем, роботов, голосовых помощников, анализа больших данных и принятия решений в реальном времени. Он стал неотъемлемой частью нашей жизни и продолжает быстро развиваться.

Как ИИ влияет на разные сферы

Искусственный интеллект оказывает огромное влияние на развитие сферы бизнеса. Например, в производстве ИИ может:

• Оптимизировать процессы работы оборудования, снизить затраты на энергию и сырье, а также повысить эффективность работы.
• Управлять качеством. ИИ может использоваться для обнаружения дефектов на производственной линии, анализа данных о качестве продукции и управления процессом исправления дефектов.
• Обслуживать клиентов в онлайн-магазинах и других компаниях, что позволяет повысить качество и уменьшить время ожидания.
• Управлять ресурсами. ИИ может быть использован для оптимизации расходов на энергию, транспорт и другие ресурсы, что в свою очередь приведёт к снижению затрат на производство и повышению прибыли.

Кроме того, искусственный интеллект позволяет создавать новые продукты и услуги, которые ранее были невозможны. 

Например, в настоящее время разрабатываются автономные роботы, которые могут заменить человека в опасных или монотонных работах. 

Искусственный интеллект также может использоваться для создания интеллектуальных систем, которые могут помочь компаниям принимать более обоснованные и эффективные решения.

4 проверенные идеи для твоего бизнеса

Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями

Получить

Автор книги «Эмпирический интеллект» Сорен Каплан считает, что наибольшему риску подвержены специалисты в области консалтинга. 

Индустрия консалтинга огромна, и она основана на старой бизнес-модели, которая, безусловно, требует изменений. Бизнес-консультанты, которые предоставляют экспертные рекомендации по разработке стратегии и совершенствованию процессов, находятся прямо под прицелом ИИ.

Вот три ключевые тенденции, которые угрожают индустрии консалтинга:

1. Аналитика 
Бизнес-консультанты обычно тратят значительное количество времени на сбор и анализ данных для выявления тенденций, моделей и идей, которые могут помочь их клиентам принимать обоснованные решения. Однако с появлением аналитических инструментов на базе ИИ этот процесс становится быстрее, точнее и эффективнее.

Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени и предоставлять информацию, на раскрытие которой команде аналитиков-людей потребовались бы недели или даже месяцы. Это означает, что предприятия могут получать необходимую им информацию быстрее и с меньшими затратами, чем традиционные методы консультирования.

2. Автоматизация 
Бизнес-консультанты часто рекомендуют своим клиентам усовершенствования процессов для оптимизации операций и повышения эффективности. Однако с ростом автоматизации на базе ИИ предприятия могут автоматизировать многие из этих процессов без вмешательства человека. ИИ может помочь предприятиям снизить затраты, повысить эффективность и улучшить качество за счет автоматизации повторяющихся задач, уменьшения количества ошибок и улучшения согласованности.

Это означает, что предприятия могут достигать тех же результатов, что и при использовании традиционных методов консультирования, но с гораздо меньшими затратами и меньшим вмешательством человека.

3. Принятие решений 
ИИ также разрушает индустрию бизнес-консалтинга, позволяя предприятиям принимать более обоснованные решения. Бизнес-консультанты часто дают советы своим клиентам, основываясь на своих знаниях и опыте. Однако с появлением инструментов принятия решений на базе ИИ, компании могут принимать решения, основанные на данных, инсайтах и анализе в режиме реального времени.

Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных, выявлять тенденции и закономерности и предоставлять информацию, которая может помочь компаниям принимать обоснованные решения. Это означает, что предприятия могут принимать решения быстрее и с большей уверенностью, чем при использовании традиционных методов консультирования.

Что могут сделать консультанты и консалтинговые фирмы, чтобы выделиться в мире искусственного интеллекта?

Пока компании не готовы полностью доверять инструкциям ИИ, это можно использовать. Консультанты сами должны начать использовать ИИ для сбора и анализа данных, что в свою очередь ускорит ряд процессов и повысит качество работы.

Согласно отчету аналитической компании Nelson, уже к 2030 году около 42% профессий будут подвержены той или иной форме автоматизации

Но не только консалтинг оказался под угрозой. Например, есть набор профессий, которые в скором времени может заменить или свести к минимуму ИИ. Исследователи насчитали более 55 потенциальный кандидатов на исчезновение, вот самые очевидные:

• Переводчики;
• Корректоры;
• Копирайтеры
• Бухгалтеры;
• Турагенты;
• Спортивные судьи;
• Телемаркетологи и операторы колл-центров;
• Банковские служащие;
• Программисты;
• Иллюстраторы;
• Курьеры и почтальоны;
• Учителя (частично).

К слову, об учителях. В Канаде уже заработала первая школа, в которой математике детей учит нейросеть. За счет полного интерактива дети больше вовлечены в учебный процесс, активнее задают вопросы и вникают в полученный материал. 

Продолжающий и дальше развиваться ИИ займет место водителей такси и грузовиков. И если кому-то кажется, что это миф, то жители Китая уже испробовали на себе беспилотные такси, которые появились на столичных улицах. Прежде чем в автомобиль сел первый клиент, было проведено большое количество испытаний. Поэтому массовые беспилотные авто - вопрос довольно короткого времени. 

Также с большой вероятностью могут уйти в прошлое такие профессии, как фармацевты, работники аптек и даже терапевты. Работа последних будет заменена аналитикой результатов анализов, показателей пациента в данный момент и внешних данных. 

Безусловно, есть ниши, где присутствие ИИ помогает в работе и даже может заменить основных работников. Но тогда из профессии уйдет «душа». К таким сферам многие относят общепит. Роботы уже проникли в данную сферу, но пока только в качестве помощников. А ИИ только помогает в работе, оптимизируя ее и позволяя свести к минимуму траты и потери. 

Голосовые помощники

Еще одно направление ИИ, которое активно используется среди людей, - это голосовые помощники. Они могут не только дать дельный совет, но и скрасить досуг общением. 

История голосовых помощников началась в конце 1990-х годов, когда был разработан первый прототип под названием «Voice Activated Intelligent Agent» (VAIA), созданный компанией American Airlines для обслуживания своих клиентов.

В 2011 году Apple представила голосовой помощник Siri для своих устройств, включая iPhone и iPad. Siri стала первым популярным голосовым помощником для потребительского использования и была быстро скопирована другими компаниями, такими как Google с Google Assistant, Microsoft с Cortana и Amazon с Alexa.

4 проверенные идеи для твоего бизнеса

Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями

Получить

Сегодня голосовые помощники являются одной из наиболее востребованных и перспективных технологий, используемых в различных областях, таких как домашняя автоматизация, медицина, образование, финансы и т. д. Голосовые помощники используются для выполнения различных задач, таких как управление умным домом, поиск информации, управление покупками, составление расписания и т. д.

Однако, несмотря на все преимущества, голосовые помощники также имеют свои недостатки, такие как ограниченная функциональность и возможность сбоя в распознавании голоса. Кроме того, некоторые пользователи могут быть не уверены в отношении сохранения своей конфиденциальности при использовании голосовых помощников, так как они могут записывать голосовые команды и отправлять их на удаленный сервер для обработки.

Роль Chat GPT в развитии ИИ

Большую роль и значительное продвижение в сфере развития ИИ технологий сыграл Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer), разработанный компанией OpenAI. 

Первая версия GPT была выпущена в июне 2018 года и имела 117 миллионов параметров. Эта модель была предназначена для генерации текста и показала существенный прогресс в задачах, связанных с обработкой естественного языка.

В ноябре 2019 года OpenAI представила следующую версию модели, GPT-2, которая имела более 1,5 миллиарда параметров и была сильно ограничена в доступности из-за опасений, что ее использование может привести к созданию автоматических текстов с ложной информацией, с негативными последствиями для общества.

В июне 2020 года OpenAI выпустила GPT-3, имеющую размерность более 175 миллиардов параметров, что является огромным улучшением по сравнению с предыдущими версиями модели. GPT-3 показала потрясающие результаты в различных задачах, таких как генерация текста, ответы на вопросы и многое другое.

Chat GPT основан на архитектуре GPT-3 и использует технологии искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение и нейронные сети, для генерации ответов на вопросы и участия в диалогах с пользователями. Chat GPT имеет множество применений, включая обучение языку, когнитивный анализ и автоматическую генерацию текста, и его возможности постоянно расширяются благодаря постоянному обновлению исходных данных и алгоритмов.

Мнение предпринимателей является субъективным и может не совпадать с мнением редакции.

Если вы хотите рассказать о своем бизнес опыте, пишите нам в Телеграм - @f_partnerkin или на почту [email protected]

4 проверенные идеи для твоего бизнеса

Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями

Получить

ООО "КЕХ еКоммерц"

ИНН:7710668349

erid:2SDnjePTiMh

ООО "Патентное бюро "ЖЕЛЕЗНО"

ИНН:4345497285

erid:2SDnjc8rSsu

ИП Фомин Андрей Владимирович

ИНН:026806794930

erid:2SDnjesoFCX

Ищешь бизнес идею по твоим интересам и финансам?

Мы подготовили тест, который выявит идеальную бизнес-идею для тебя, соответствующую твоим уникальным потребностям и амбициям

Пройти тест