Самые удивительные применения нейросети. От древних рукописей до онлайн-концертов

В современном мире нейросети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они используются для распознавания лиц, рекомендации фильмов, анализа данных и для многого другого. Однако необычное и удивительное в том, как нейросети могут быть применены в различных областях жизни, хотя их основное назначение — решать интеллектуальные задачи.

Главной особенностью нейросетей является способность к обучению. Они могут обучаться как под управлением человека, так и самостоятельно, применяя полученный ранее опыт.

Самую свежую и более подробную информацию про бизнес и все, что с ним связано, можно узнать из нашего Телеграм-канала.

В 2017 году Илон Маск выразил опасения по поводу потенциальных угроз искусственного интеллекта для человечества. Однако, через два года, он представил проект Neuralink, который включает в себя имплантацию компьютерных чипов в мозг людей и начал поиск добровольцев для тестирования этой системы.

Маск был прав в том смысле, что искусственный интеллект уже демонстрирует широкий спектр возможностей, включая создание видео, изображений, текстов и даже генерацию изображений людей. Сегодня обработка изображений с использованием нейронных сетей стала нормой, включая фоторедакторы, способные добавлять макияж и изменять прически на селфи. Существуют также творческие фильтры, позволяющие преобразовывать фотографии в стиле классической живописи или абстракции, например, в стиле Ван Гога.

Помощь ученым

Российские ученые прибегли к использованию ИИ для расшифровки старинных тибетских рукописей, и результаты показали точность в 94%. В ходе первой стадии работы было успешно расшифровано около 500 страниц древних свитков. Исследователи надеются, что с развитием машинного обучения им удастся добиться более точного исследования старинных текстов, а, возможно, даже их перевода на русский язык.

В будущем планируется расширить проект на вторую стадию, которая будет посвящена расшифровке рукописей на старомонгольском языке. Это позволит восстановить потерянную историю и знания, так как множество текстов, связанных с историей Бурятии и Монголии, не читаемы после перехода на кириллицу.

Ученые из Института ассириологии Университета имени Людвига и Максимилиана решили использовать ИИ для восстановления информации с глиняных клинописных табличек.

ИИ анализирует изображения фрагментов и пытается соединить их, чтобы восстановить исходный текст. Проект был запущен в 2018 году, и с тех пор «Фрагментариум» обработал 22 000 оцифрованных фотографий фрагментов. С его помощью исследователи смогли восстановить сотни древних рукописей, включая ранее неизвестный фрагмент текста из «Эпоса о Гильгамеше» - одного из старейших сохранившихся литературных произведений в мире.

В настоящее время базу данных «Фрагментариум» могут использовать около 200 ученых из разных стран. 

4 проверенные идеи для твоего бизнеса

Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями

Получить

Яндекс также внес свой вклад и помощь в работу ученых. Компания разработала нейронную сеть, способную расшифровывать рукописные тексты в исторических документах до революции, используя информацию из архивов. Сервис под названием «Поиск по архивам» предоставляет доступ к почти пяти миллионам страниц метрических книг, ревизских списков и исповедных документов, которые охватывают период с середины XVIII века до 1919 года. 

Новый алгоритм основан на технологии оптического распознавания символов и способен учитывать особенности рукописей, распознавать буквы дореволюционного алфавита и понимать уникальную структуру архивных материалов. Для обучения этой службы использовались как архивные документы из Главархива, так и десятки миллионов искусственно созданных образцов текстов.

Искусство и творчество

Нейросети давно нашли свое место в мире искусства. Художники используют их для создания уникальных произведений искусства, а также для генерации новых идей. 

Например, нейросети могут создавать удивительные картины в стиле известных художников, перенося их стиль и творческий подход в новые произведения.

Последний тренд - это нейросеть Selfie 2 Waifu, которая преобразует лица людей в аниме-персонажей. Несмотря на несовершенство в работе, это представляется забавной и интересной технологией.

Китайская художница Сугвен Чунг обучила искусственный интеллект рисовать, а затем устроила арт-перформансы, в которых машина творит искусство вместе с ней. Это явление она назвала «слиянием технологии и философии».

Многие другие художники также обучают ИИ создавать разные виды искусства, используя свои работы в качестве образцов. Например, Дэвид Янг учит ИИ рисовать цветы, Даниэль Амброси - абстрактную природу, а Софи Креспо - несуществующие биологические микроорганизмы.

Одним из ярких событий в мире «искусственного искусства» стал портрет Эдмонда де Белами, созданный нейросетью в 2018 году и проданный на аукционе Christie's за 432 500 долларов. Группа арт-художников из Франции, известная как Obvious, использовала ИИ, обученную на данных из WikiArt, для создания коллекции картин под названием «La Famille de Belamy». Для создания коллекции было обработано более чем 15 000 классических картин из 14-19 веков.

Марио Клингеманн под руководством искусственного интеллекта создал серию картин, которые по проработке и красоте обогнали средневековую семейку Беллами. Коллекция «Воспоминания прохожих» хоть и не стала аукционным хитом, но была оценена Sotheby's в 40 000 евро и вызывает впечатление своей красотой и уникальностью.

Выставка картин, на которой робот-художник AI-Da рисовал прямо на бумаге в реальном пространстве, стала одним из удивительных событий в мире кибер-искусства. AI-Da использует встроенную камеру для анализа окружающих объектов и создания алгоритмов, которые затем переносятся на холст. Этот робот может работать с красками, карандашами и даже глиной, и сам по себе становится объектом искусства.

Совместная работа Сугвен Чунг и ИИ

Онлайн создание картинок

Если же говорить про общедоступные ИИ приложения, то, пожалуй, самое известное и популярное приложение Midjourney. Система генерирует изображение по англоязычному запросу. Приложение платное, хотя есть бета-версия с лимитированным количеством запросов. 

Есть и бесплатные сервисы, например Dall-e Mini, модель находится на этапе обучения: сервис поддерживает только один размер изображения, иногда не вполне понимает, что от нее ожидают, и регулярно создает искаженные и размытые изображения лиц.

Еще один не просто бесплатный, но и российский сервис - ruDALL-E работает на русском и еще 106 языках, как уверяют создатели. Правда, помимо запроса, там можно выставить стиль, что вероятно сбивает «мозг» устройства. В результате на запрос «Полуфабрикат» в стиле портрета он выдал довольно смазанный рисунок девушки. 

Сервис Dream by WOMBO идеально подходит для создания вертикальных изображений. Его главное преимущество заключается в возможности выбора стиля изображения из более чем 30 доступных вариантов и прикрепления референса к вашему запросу.

Starryai принимает запросы на русском и английском языках, правда количество стилей ограничено - всего три: сказочные абстрактные образы, нереальная реальность и рендер-арт. Вы также можете выбирать количество вариаций изображений (4 или 8), добавлять референсы и настраивать дополнительные параметры. В бесплатной версии доступен только один размер изображения (портрет 4:5). И таких изображений можно сделать всего 5 штук в день. Все остальное по тарифу. 

«Скрытые» возможности

ИИ может не только что-то создать, но и научился стирать. «Исключение» человека с видеоизображения в реальном времени стало новой фишкой ИИ. Помните моменты в кино, когда на экране отображалась статичная картинка, чтобы скрыть присутствие злоумышленников? Теперь представьте, что можно внедрить в код камеры алгоритм, который удаляет ваш облик с видеоизображения в реальном времени, оставляя все остальное неизменным. Хотя если смотреть видеопрезентацию данного сервиса, то недочеты в нем, конечно, еще есть. Хотя в целом возможности впечатляют. 

Видеопроизводство

Еще один вид подмены, в этот раз человека, - приложение DeepFake. Правда, недостаточно просто скачать приложение, придется серьезно поработать, чтобы оно выдало желаемый результат. В целом, данное направление очень важно для двух сфер: реклама и кинопроизводство.

Ведь кинопроизводство сегодня является крайне затратным процессом, включая аренду камер, студий и оплату актеров. Однако развитие технологии DeepFake предоставляет возможность снизить расходы на съемочный процесс, монтаж и спецэффекты.

Кроме того, это также применимо к локализации рекламы. Путем записи одного рекламного ролика с использованием известной личности ее изображение можно легко вставить в видеоматериалы с местными актерами, произносящими рекламные слоганы на родном языке. Это позволяет создать впечатление, что знаменитость обращается к аудитории на языке страны, где продукт распространяется.

Колоризация фото

Помните, как на заре фотошопа многие радовались получению навыка колоризации фотографий. Занимало это немало времени, а получалось поначалу так себе. Но сейчас, чтобы добавить в старую фотографию цвета, достаточно загрузить ее в очередную разработку нейросети - сайт Palette и подождать 20 секунд. Если программа ошиблась с цветами, то это несложно поправить, задав нужную команду на английском языке. Протестировать и сохранить можно множество фото в качестве 500x500px, а вот за полноразмерное фото придется заплатить от 15 до 90 центов в зависимости от выбранного тарифа. 

Помощь сценаристам

Нейросети уже не только создают тексты, но и разрабатывают сценарии. В одном случае искусственный интеллект сделал концептуальный видеоролик для Nike, используя слоганы компании за последние 8 лет.

В другом случае нейросеть IBM Watson создала сценарий для рекламы седана Lexus E, учась на лучших автомобильных роликах, получивших Каннскую награду за последние 15 лет. Результат этой работы был весьма впечатляющим и крутым, сняли ролик британский кинорежиссер Кевин Макдональд и креативное агентство The&Partnership London.

Журналистика

В современной журналистике искусственный интеллект становится все более распространенным. Например, информационное агентство Bloomberg News использует нейросеть Cyborg для создания значительной части своего контента, где она быстро обрабатывает отчеты и генерирует новости. The Washington Post также использует робот-журналиста Heliograf, а Associated Press привлекает ИИ для написания статей о финансовых отчетах.

Мировые издания видят в искусственном интеллекте большой потенциал для автоматизации рутинных задач. Важно отметить, что крупные медиа не считают, что ИИ заменит журналистов, так как журналистика остается творческой профессией, требующей любопытства, аналитических навыков и поиска фактов.

Поэзия

На сегодняшний день нейросети начинают обучаться не только для обработки данных и создания информационных новостей, но также для написания художественных книг и стихов.

Некоторое время считалось, что нейросети не способны к поэзии, однако в 2013 году появился «Автопоэт», созданный совместно «Яндексом» и Google, который генерирует стихи из поисковых запросов, хотя они часто не имеют смысла и вызывают чувство безысходности.

В 2016 году Google обучил нейросеть создавать стихи, проанализировав около 11 тысяч книг, и результаты были настолько удивительными, что соперничали с творениями людей.

Позднее, в 2017 году, Facebook AI Research занялась этой задачей, научив нейросеть создавать поэмы со смыслом, используя настоящие стихи для обучения. Они провели опрос, предоставив выборку стихов, созданных людьми и искусственным интеллектом, и в половине случаев респонденты не могли отличить кибер-поэзию от реальной.

Московский разработчик Михаил Гранкин также внес свой вклад в эту область, создав текстовую нейросеть под названием «Порфирьевич», способную создавать тексты на основе предложений и фраз, что является адаптированной версией GPT-2 для русского языка.

Музыкальное творчество

Нейросети также могут помочь в создании музыки. Они способны анализировать музыкальные произведения и генерировать новые композиции в определенных стилях. Это приводит к удивительным экспериментам в мире музыки, где композиторы исследуют новые звуковые горизонты с помощью искусственного интеллекта.

4 проверенные идеи для твоего бизнеса

Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями

Получить

Например, в 2016 году разработчики из Яндекса, Иван Ямщиков и Алексей Тихонов, выпустили музыкальный альбом «Нейронная оборона», который объединял искусственные тексты в стиле Гражданской Обороны. Однако стоит отметить, что в этом эксперименте, несмотря на использование искусственного интеллекта, сами разработчики сочиняли музыку, исполняли ее и составляли выборку текстов для алгоритма нейросети.

После «Нейронной обороны» те же разработчики научили нейросеть создавать музыку в стиле Курта Кобейна и даже написали музыкальную пьесу «Цифровой восход», которую исполнил оркестр Юрия Башмета. Однако и здесь потребовалась человеческая интервенция, так как композитор Кузьма Бодров вручную обрабатывал аудио дорожки, созданные ИИ, дополнял и развивал их, а затем объединял в единое произведение.

В 2017 году Ямщиков и Тихонов представили эксперимент в стиле Александра Скрябина, где аранжировку и сборку аудиодорожек выполнила композитор Мария Чернова.

Компания Яндекс - не единственная, занимающаяся обучением нейросетей в области музыки. В 2017 году вышел альбом «Hello World», созданный ИИ и доработанный группой композиторов и музыкантов, который, хоть и звучал футуристично, представлял интерес.

OpenAI также работает над обучением своих нейросетей музыке с проектом Jukebox, который создает и тексты, и музыку. Jukebox уже создал более семи тысяч композиций и признан журналистами и композиторами самым интересным музыкальным алгоритмом. Основное отличие Jukebox - он выдает готовые музыкальные произведения автоматически, без участия человека.

В свою очередь южнокорейская компания Kakao Entertainment создала k-pop группу Mave, состоящую из четырех цифровых айдолов. (Айдолами (от англ. idol) называют молодых азиатских поп-звезд, которые умеют не только петь, танцевать, обладают идеальной внешностью, но и часто снимаются в корейских сериалах). Их дебютный сингл «Pandora» набрал 24,5 миллиона просмотров на YouTube к маю 2023 года. Эти айдолы, помимо пения и танцев, также обладают идеальной внешностью и активно участвуют в корейских сериалах. Mave рассматривается как эксперимент для Kakao, но может укрепить их позиции в сфере развлечений в Азии.

Онлайн концерты

Линдси Стирлинг, известная американская скрипачка вместе с Wave, стартапом, в августе 2019 года провела первый VR-концерт, который можно было наблюдать на ее YouTube-канале.

Зрители могли присоединиться к концерту, используя виртуальные шлемы реальности. Линдси играла в специальной студии, где ее движения и музыкальное исполнение передавались в виртуальное пространство благодаря передовым технологиям и оборудованию. В виртуальном мире был создан цифровой аватар скрипачки, повторяющий ее действия.

В 2019 году произошло еще одно значимое событие в мире виртуальной реальности: диджей Marshmello выступил внутри игры Fortnite.

Для этого концерта было создано специальное место, куда могли прийти все желающие игроки. Само выступление Marshmello продолжалось всего 10 минут, но оно было очень активным и включало в себя взаимодействие с аудиторией. На сцене танцевали голограммы персонажей из Fortnite и аватара Marshmello, а гравитация периодически менялась в зоне концерта, подбрасывая игроков в воздух и создавая удивительные эффекты.

По данным организаторов The Game Awards, более 10 миллионов человек одновременно наблюдали за этим событием внутри игры, и это не учитывая тех, кто смотрел трансляции в реальном времени через стриминговые платформы.

Как результат, популярность Marshmello на следующий день значительно выросла как в социальных сетях, так и в реальной жизни.

В 2020 году американский рэпер Трэвис Скотт провел свой первый виртуальный концерт в мире Fortnite, и на этом концерте онлайн собралось 12 миллионов зрителей. А запись уже посмотрели более 200 млн раз. 

В августе 2021 года популярную американскую певицу Ариану Гранде можно было увидеть в ее собственном грандиозном концерте в мире Fortnite, концерт набрал 1 миллион зрителей, а на YouTube его посмотрели 8,5 млн раз.

Рэпер Lil Nas X в 2020 году, использовал в качестве концертной площадки игровую платформу Roblox. Запись его концерта набрала 8,8 миллиона просмотров.

Онлайн-концерты в РФ

В декабре 2020 года МТС организовала первый российский онлайн-фестиваль в расширенной реальности Live XR.

Трансляции концертов проводились на платформах ВКонтакте, Instagram (соцсеть, запрещенная в РФ), TikTok и на сайте MTC.

На фестивале выступили такие артисты, как Дора, Cream Soda, Feduk, «Пошлая Молли» и «ЛСП», и каждому из них был создан свой уникальный виртуальный мир для выступления. В итоге MTS Live XR превзошел по всем показателям самый успешный фестиваль MTS Live Youth Rap, получив более чем в три раза больше просмотров - 14,5 миллионов.

Медицина и диагностика

Нейросети также находят широкое применение в медицинской диагностике. Они способны анализировать медицинские изображения, такие как снимки МРТ и КТ, для выявления патологий и болезней. Это позволяет врачам более точно и быстро диагностировать состояние пациентов.

Например, недавно мир облетела новость - ИИ диагностировал редкое заболевание у ребенка из США, которое не удалось выявить 17 врачам в течение трех лет.

Мальчик страдал от продолжительных болей, мигреней, и у него были проблемы с левой ногой. Его мать обращалась за помощью к множеству врачей, но никто из них не смог определить болезнь и предложить правильное лечение. В итоге Кортни решила воспользоваться чат-ботом ChatGPT, описав симптомы и результаты обследования ребенка.

ChatGPT поставил редкий диагноз - расщепление позвоночника с синдромом фиксированного спинного мозга. Этот диагноз был впоследствии подтвержден нейрохирургами, которых Кортни проконсультировала. Алексу была проведена операция, которая позволила избавиться от болей, и он находится под наблюдением медицинских специалистов и на пути к выздоровлению.

Поиск лекарств

Кроме того, ИИ оптимизировали для поиска новых лекарств. Ведь проблема в фармакологии заключается в необходимости разработки и тестирования сложных молекул для новых лекарств. Эти молекулы имеют множество параметров, и фармацевтам не хватает времени и ресурсов на синтез и тестирование всех возможных формул. Создание нового лекарства может занять до пяти лет. Искусственный интеллект может помочь в моделировании и прогнозировании свойств молекул, что сокращает время разработки.

Недавно британский стартап совместно с японской фармацевтической компанией использовал ИИ для поиска потенциального средства от обсессивно-компульсивного расстройства. Это лишь начальный этап, но благодаря ИИ удалось сократить время подбора формул с нескольких лет до одного года. ИИ пока не создает лекарства «по кнопке», но значительно оптимизирует процессы разработки.

Распознавание дорожных знаков для ограничения скорости автомобиля

В автомобилях Tesla с опцией Speed Assist система использует камеру для распознавания дорожных знаков с ограничением скорости и автоматического регулирования скорости машины. Однако в лаборатории McAfee обнаружили баг, который позволяет обмануть систему распознавания на старых моделях машин. Наклеив всего одну наклейку на дорожный знак, камера перестает его распознавать, а следовательно, и реагировать. К слову, в новых моделях эту проблему уже решили. 

Поиск багов в играх

Исследователи из Фрайбургского университета в Германии провели эксперимент, в котором позволили собственно разработанной искусственной интеллектуальной системе играть в старую аркадную игру Qbert. После 5 часов обучения ИИ не только успешно прошел игру, но также обнаружил несколько багов, которые позволили ему набрать выдающееся количество очков. Следует отметить, что игра Qbert была выпущена в 1980-х годах, и до этого никто не смог найти или поделиться этими ошибками с общественностью.

Картография

Исследователи применили модель нейронной сети CycleGAN с целью улучшения функциональности сервиса Google Maps. В ходе эксперимента программисты обучили нейросеть создавать карты земной поверхности на основе фотографий и, наоборот, генерировать изображения, которые напоминали бы фотографии, сделанные с самолета. Используя набор данных, состоящий из 1000 фотографий и соответствующих им карт, исследователи были поражены тем, как точно и детально нейросеть воссоздавала изображения на основе карт. Например, она смогла точно воспроизвести окна на крышах зданий. Позднее исследователи выяснили, что нейросеть добавляет незаметные подсказки или шпаргалки к созданным картам, что позволяет ей воспроизводить все детали. Этот метод скрытой передачи информации называется стеганографией, и кажется, что нейронная сеть усвоила его в процессе обучения.

Клон умершего

Корейская компания DeepBrain разработала искусственный интеллект, который позволяет создавать цифровые копии умерших родственников, чтобы с ними можно было общаться. Процесс создания цифрового клона включает в себя встречу с заказчиком и общение с ним в течение семи часов, во время которых ИИ анализирует информацию о привычках, онлайн-поведении, предпочтениях и биографии человека. Заказчик может предоставить дневники, фотографии и видеофайлы, которые сохраняются в системе. Позднее родственники умершего могут общаться с цифровой копией заказчика через видео-чат. Стоимость этой услуги составляет около 1,6 миллиона рублей за создание цифровой копии и дополнительные 80 тысяч рублей за каждую сессию общения.

Помощник по чистке зубов

В 2014 году французская компания Kolibree представила первую умную зубную щетку с встроенными датчиками для отслеживания движений и уровня зубного камня при чистке. Путем обработки данных с помощью алгоритмов глубокого обучения щетка предоставляет персонализированные рекомендации для улучшения процесса чистки зубов, и пользователь может получать эту информацию через специальное мобильное приложение, связанное со щеткой по Bluetooth.

В 2022 году Oral-B перешли на следующий уровень, выпустив зубную щетку с встроенным искусственным интеллектом. Это устройство анализирует привычные движения пользователя при чистке зубов и учитывает физиологические особенности полости рта. На основе этой информации щетка автоматически корректирует свои движения, способствуя сохранению здоровья зубов и десен.

Печенья с депрессивными предсказаниями

Робототехник Александр Ребен из Массачусетского технологического института разработал модель ИИ, которая создает короткие и меланхоличные фразы для печенья с предсказаниями.
Эта система собрала тысячи цитат из интернета, проанализировала их и стала создавать «предсказания». Но она не сработала так, как ожидал ее создатель. Ребен предполагал, что нейросеть будет формулировать ироничные тексты, которые развеселят пользователей, но вместо этого ИИ пришел к выводу, что люди больше реагируют на негативные прогнозы (и он был прав). 75% сгенерированных текстов были пессимистичными. Таким образом, депрессивные предсказания стали довольно популярными, и пользователи активно делятся фразами вроде «счастье не всегда так важно, как кажется», «успех - это мощное оправдание» или «никто вас не слушает, всем плевать».

Помощник на кухне

Компания Miso Robotics разработала кухонного робота, который оснащен искусственным интеллектом. Этот робот способен мониторить и анализировать различные аспекты приготовления мясных блюд, такие как запах, степень прожарки, цвет и температура. Первый в своем роде, он уже находится в эксплуатации в сети ресторанов CaliBurger в Калифорнии, где выполняет задачи по приготовлению бургеров.

ИИ для идеальной подачи пива

Компания IntelligentX из Австралии разработала автоматизированную систему для приготовления и розлива пива, которую назвали RoboBEER. Этот аппарат также оборудован алгоритмом, который обеспечивает идеальное соотношение пены и напитка при розливе. RoboBEER следит за множеством параметров, таких как размер пузырьков, цвет и степень прозрачности пива, в процессе его наливания в стакан. Исследователи провели эксперимент, в ходе которого RoboBEER наливал пиво и анализировал биометрические данные участников, чтобы определить, какие характеристики внешнего вида пива важны для каждого из них. Машина смогла с точностью 80% предсказать, какие параметры важны для каждого потребителя.

Поддержка на неуютных свиданиях

Группа студентов из Стэнфордского университета разработала чат-бота на основе Chat GPT-4, который помогает пользователям в сложных разговорах и свиданиях. Этот бот, названный RizzGPT, интегрирован в специальную линзу, прикрепляемую к очкам. Он анализирует реплики собеседников и использует программу распознавания речи Whisper от OpenAI. Нейросеть генерирует подходящие ответы в режиме реального времени, отображая их на линзе для чтения пользователем.

Цифровая ведущая прогноза погоды

В марте 2023 года телеканал СвоеТВ выпустил программу «Прогноз будущего», ведущей которой была созданная искусственным интеллектом модель по имени Снежана Туманова. Сама программа создала облик ведущей, а её текст основывался на метеорологических прогнозах Ставропольского центра. Этот выпуск требовал меньше участия людей, чем обычно, так как не потребовал гримёра, оператора, режиссёра, и студии. Организаторы подчеркнули, что это был эксперимент, и не планируют постоянно заменять людей искусственным интеллектом.

Создание мемов

Понятие мема существовало задолго до популяризации Интернета и было упомянуто в книге Ричарда Докинза «Эгоистичный ген» в 1976 году. Сейчас мемы распространены в различных интернет-сообществах, включая геймеров, киноманов, студентов и даже профессионалов в области истории, медицины и физики. Исследователи из Стэнфордского университета разработали нейросеть, способную генерировать мемы на основе фотографий, используя алгоритмы Image captioning и рекуррентное обучение. Сервис доступен в виде мобильного приложения на iPhone и веб-сайта ImgFlip, где можно создать шуточные подписи для популярных изображений. Однако, нейросеть пока не может соревноваться с человеческими создателями мемов в создании актуальных и злободневных шуток.

Переводчик с эльфийского

В 2016 году Яндекс внедрил эльфийский язык в свой переводчик, чтобы отметить день рождения Джона Толкина. Компания утверждает, что для этого использовались рукописи на синдарине, машинное обучение и немного технологической магии. Эта функция работает в обе стороны и может переводить тексты с любого языка на эльфийский и обратно. Несмотря на радость фанатов Толкина, практическая польза этого переводчика ограничена.

Переводчик с цыплячьего

Исследователи из Японии утверждают, что они разработали метод с использованием ИИ, который может интерпретировать эмоциональные состояния у цыплят на основе их кудахтанья. Они записали образцы кудахтанья от 80 цыплят и использовали их для обучения алгоритма. В результате экспериментов команда утверждает, что смогла точно определить эмоциональное состояние цыпленка с высокой точностью. Ученые видят потенциал в использовании ИИ для понимания эмоциональных состояний животных и надеются, что их методы можно будет адаптировать для других видов животных, что может привести к улучшению их общего благополучия и взаимопонимания с людьми.

Несмотря на сумасшедшую популярность нейросетей, в марте 2023 года более 1100 выдающихся представителей в сфере информационных технологий и исследователей, включая такие личности, как Илон Маск, Стив Возняк и Юваль Харари, выразили свою обеспокоенность и подписали открытое письмо, в котором призвали к приостановке дальнейших исследований и разработок в области ИИ, по меньшей мере, на полгода. Но на данный момент петиция не возымела действия, хотя набрала почти 34 тысячи подписей. Масштабирование изучения возможностей ИИ продолжает набирать обороты.

Мнение предпринимателей является субъективным и может не совпадать с мнением редакции.

Если вы хотите рассказать о своем бизнес-опыте, пишите нам в Телеграм - @f_partnerkin или на почту [email protected]

4 проверенные идеи для твоего бизнеса

Мы подготовили для тебя пошаговое руководство, которое поможет тебе запустить бизнес с минимальными вложениями

Получить

ООО “СмартВиджетс”

ИНН:9723220974

erid:2SDnjdkEzfm

ООО "Патентное бюро "ЖЕЛЕЗНО"

ИНН:4345497285

erid:2SDnjc8rSsu

ООО "КЕХ еКоммерц"

ИНН:7710668349

erid:2SDnjePTiMh

13 перспективных бизнес-идей на 2024 год

Мы подготовили для тебя 13 перспективных бизнес-идей подходящих, как для новичков, так и для опытных предпринимателей

Получить

Х | закрыть